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Alta36 · Auteur

Alain Lacombe

Je conçois avec Alta36 des systèmes IA reliés au travail réel : leurs sources, leur mémoire, leurs droits, leurs tests et la façon dont leur valeur sera mesurée.

Ligne de travail

Un agent n'est utile que si une personne peut comprendre sa mission, vérifier sa sortie et reprendre la main.

Méthode

Construire à partir des faits.

Les ressources publiques partent d'une question de travail précise. Les exemples clients restent anonymisés. Les sources externes et les observations propres à Alta36 sont distinguées.

Nommer le travail

Déclencheur, entrées, sortie attendue, destinataire et condition d'arrêt.

Organiser le contexte

Sources canoniques, provenance, règles, exemples et état utile à chaque mission.

Borner l'action

Droits minimaux, validation humaine et journal des décisions sensibles.

Mesurer le réel

Qualité acceptée, temps de cycle, reprises, coût et adoption avant d'étendre le système.

Publications

Les guides de référence.

Une seule ligne éditoriale : rendre les systèmes IA compréhensibles, vérifiables et exploitables par l'entreprise.

Construire

Créer un agent IA utile

Le contrat de mission, le contexte, les droits et les tests.

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Décider

Intelligence artificielle pour PME

Choisir le premier système et mesurer ce qu'il change.

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Organiser

Context engineering en entreprise

Donner à l'agent la bonne information au bon moment.

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Vérifier

GEO IA

Construire une autorité que les moteurs peuvent retrouver et attribuer.

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Votre premier cas

Quel travail voulez-vous équiper ?

Décrivez le goulot, les informations disponibles et la sortie attendue. Alta36 vous répond sur ce cas précis.

Réponse sous 24 h, par la personne qui construira votre système.